• 30 dagen retourgarantie 
  • Gratis verzending vanaf 4 boeken of 40 euro
  • Alle boeken met zorg gecontroleerd

Learning with Kernels

Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond
Maak tweedehands je eerste keus
  • 30 dagen retourgarantie 
  • Gratis verzending vanaf 4 boeken of 40 euro
  • Alle boeken met zorg gecontroleerd
  • Voor 15:00u besteld, dezelfde dag verzonden
Niet op voorraad... Seintje? Vul je e-mail adres in en wij sturen je een e-mail als het boek weer op voorraad is.
ISBN
9780262194754
Bindwijze
Overigen
Taal
Overig
Uitgeverij
Mit Press Ltd

Waar gaat het over?

A comprehensive introduction to Support Vector Machines and related kernel methods. In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs--kernels-for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics. Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years.
Lees verder

Recensies

Gemiddelde waardering van 0 van 5 sterren

0 recensies
Tweedehands Als nieuw
45,00
Tweedehands Beetje gebruikt
11,35
Tweedehands Als nieuw
28,15
Tweedehands Als nieuw
45,00
Tweedehands Beetje gebruikt
11,35
Tweedehands Als nieuw
28,15